Nyheder

Ny ansigtsgenkendelsessoftware til løsning af kunstmysterier

Ny ansigtsgenkendelsessoftware til løsning af kunstmysterier


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Enhver, der på et eller andet tidspunkt har beundret århundredgamle skulpturer og portrætter, der vises på museer og gallerier rundt om i verden, har stillet et spørgsmål: Hvem er det?

Three University of California, Riverside forskere har lanceret et forskningsprojekt for for første gang at teste brugen af ​​ansigtsgenkendelsessoftware til at identificere disse ukendte emner i portrætkunst, et projekt, der i sidste ende kan berige forståelsen af ​​europæisk politisk, social og religiøs historie.

Finansieret af et indledende tilskud på $ 25.000 fra National Endowment for Humanities vil forskningsprojektet - "FACES: Faces, Art, and Computerised Evaluation Systems" - anvende avanceret ansigtsgenkendelsesteknologi, der anvendes i kampen mod terrorisme for at løse gamle og irriterende kunsthistoriske problemer, sagde Conrad Rudolph, professor i kunsthistorie og projektdirektør.

”Næsten ethvert portræt, der blev malet før det 19. århundrede, var af en person af en vis betydning,” forklarede Rudolph. ”Da familier faldt på hårde tider, blev mange af disse portrætter solgt, og identiteten på disse emner gik tabt. Det spørgsmål, vi håber at besvare, er, kan vi gendanne disse identiteter? ”

Deltagelse i forskningen er Amit Roy-Chowdhury, lektor i elektroteknik og ekspert i computerbaseret analyse af billeder og videoer, og Jeanette Kohl, lektor i kunsthistorie, hvis forskning fokuserer på billeder og gengivelser af ansigtet på italiensk Renæssance.

Teknologi, der "læser" menneskelige ansigter, skal allerede kæmpe med variationer i ansigtsudtryk, alder, ansigtshår, stillingsvinkel og belysning, sagde Rudolph. At forfine teknologien til at genkende menneskelige ansigter i to- eller tredimensionel kunst indfører yderligere udfordringer, ligesom portrætkunst generelt, fordi billedet ikke er en fotografisk lighed, men snarere en, der er en visuel fortolkning fra kunstnerens side.

Indledende emner til FACES vælges med så meget kontrol over variabler som muligt. For eksempel vil test begynde med at sammenligne et kendt persons død eller livsmaske med et identificeret skulpturelt portræt af det samme individ, såsom figurer fra det 15. århundrede Lorenzo de ’Medici og Battista Sforza.

"Hvis denne 3D-til-3D-test er opmuntrende, ville projektet systematisk udvides til 3D-til-2D og til sidst teste portrætter af kendte personer mod uidentificerede portrætter," forklarede Rudolph. ”Disse portrætter er sociale dokumenter, der er lige så vigtige som historiske dokumenter. Dagens kampagneannoncer er politiske dokumenter, der også er visuelle. Portrætter fungerer på samme måde. At identificere emnerne for disse historiske portrætter kan hjælpe os med bedre at forstå kunstværkens sociale historie, ”for eksempel en tidligere ukendt forbindelse mellem en adelsmand og datidens religiøse eller politiske ledere.

Rudolph sagde, at hvis forfining af ansigtsgenkendelsessoftware til at identificere kunstværker er så vellykket, som de tror, ​​det vil være, kan teknologien bruges til museer og kunstbevaringslaboratorier som en standard del af kurator- og bevaringspraksis. Det kunne også bruges til at genkende variationer i arkitektoniske detaljer, der afslører nye oplysninger om bygningsprocesser, bygningshistorie og arkitektoniske detaljer, og kan også have potentiale med paleografi (gammel skrift), muligvis muliggør bestemmelse af oprindelsen og datoen for tusinder af gamle manuskripter, for hvilke identifikation fortsat er et meget subjektivt spørgsmål.

Forskerne planlægger at udvikle et websted og en museumsudstilling for at demonstrere brugen af ​​ansigtsgenkendelsesteknologi til at identificere portrætemner.

Kilde: University of California, Riverside


Se videoen: 2018-07-23 - Martinus kosmologi møder kunst og videnskab - Rune Östensson (Kan 2022).


Kommentarer:

  1. Zulkidal

    Bravo, din idé er simpelthen fremragende

  2. Fytch

    Og det sker ikke))))

  3. Gojar

    et år gammel ved tanken))

  4. Zulull

    What words... super

  5. Nikojar

    Jeg kan ikke deltage nu i diskussionen - der er ingen fritid. Jeg vender tilbage - jeg vil nødvendigvis udtrykke min mening om dette spørgsmål.

  6. Tojalkis

    Du har fuldstændig ret. In this something is an excellent idea, it agrees with you.

  7. Dilabar

    Jeg er endelig, jeg er ked af det, men det nærmer mig ikke helt.



Skriv en besked